AI Agent ابزاری که پشتیبانی و فروش شما را در دست میگیرد

AI Agent یکی از نودهای (Node) n8n است که میتواند برای شما جلسه‌تان را کلندر کند یا داده‌ای را دریافت و داخل گوگل شیت با فرمت دلخواهتان ذخیره کند، داده‌ای را دریافت و تحلیل کند یا هر آن چیزی که فکرش را کنید؛ البته شاید فکر کنید نیاز است با آن باید با کد یا پیچیده صحبت کنید یا حتی قبلش دستوری خاصی را ارسال کنید ولی اینطور نیست، تنها کافیست مانند یک انسان و با زبان محاوره‌ای از آن بخواهید تا انجام دهد؛ به سادگی تایپ کردن یا حتی آسان‌تر از آن ویس (Voice) ارسال کنید به فارسی، انگلیسی یا هر زبان دیگری، AI Agent متوجه می‌شود و انجام می‌دهد. (آموزش تبدیل ویس به متن با استفاده از مدل‌های OpenAI در n8n در مقالات بعدی)

نود AI Agent

این نود پیچیدگی زیادی ندارد و از از سه بخش ورودی تشکیل شده است، مدل (Model) که باید به یک مدل هوش‌مصنوعی مانند چت جی‌پی‌تی OpenAI یا دیپ‌سیک و… وصل شود؛ بخش دوم حافظه (Memory) هست که با اتصال به دیتابیس‌تان یا دیتابیس پیش‌فرض n8n، میتوانید به آن حافظه اضافه کنید تا مکالمات را به یاد داشته باشد و پیام قبلی خودش یا شما را فراموش نکند و اما بخش آخر ابزار (Tool) در این بخش شما میتوانید آن را به هر ابزار دیگری وصل کنید و از آن بخواهید که در چه سناریویی از این ابزار استفاده کند، این ابزار(ها) میتواند به یک API درخواست (Request) بزند و داده‌ای را دریافت کند یا به گوگل کلندر متصل شود و موقعی که نیاز هست جلسه‌تان را ست کند یا حتی به گوگل شیت متصل شود داده‌ای مانند اطلاعات تماس کاربر را ذخیره کند تا بعدا کارشناسان فروش شما با آنها تماس بگیرند و صدها ابزار دیگر.

البته که میتوانید بیش از یک ابزار (Tool) به آن اضافه کنید تا در سناریوها و مواردی که شما مشخص می‌کنید از آن استفاده کند.

AI Agent کجا استفاده میشود؟

موارد استفاده این نود بسته به کار و پروژه شما دارد ولی هرجایی که نیاز دارید با استفاده از مدل‌های هوش‌مصنوعی، کاری را انجام دهید یا حتی یک چت بات بسازید که پشتیبانی و فروش شما را هندل کند و به سوالات کاربران و مشتریان شما پاسخ دهد میتواند استفاده شود.

البته یک موردی که من پیاده کردم، اتصال به API اینستاگرام برای تحلیل و شناسایی پیج‌های اینستاگرام جهت طراحی کمپین بود، آیدی پیج مدنظرم را برایش ارسال میکردم و تحلیل کاملی از آن پیج دریافت میکردم؛ (نتیجه صرفه‌جویی چند میلیون تومانی در عدم خرید ابزارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی 😁)

در مقاله‌ «پشتیبانی و فروش؛ چطور هزینه تیم پشتیبانی را کاهش دادم؟» هم توضیح دادم که چطور بار و فشار پشتیبانی را با استفاده از AI Agent و اتصالش به یک ربات تلگرامی کاهش دادم.

برای AI Agent، ساختار، قواعد و قوانین تعریف کنید

علاوه بر مواردی که در بالا گفته شد، میتوانید برای پاسخگویی به کاربرانتان توسط مدل هوش‌مصنوعی، ساختار و قوانین تعریف کنید؛ در این نود (Node)، بخشی وجود دارد به نام System Message که میتوانید به AI Agent دستور دهید چگونه صحبت کند، چه سوالاتی را پاسخ دهد یا پاسخ ندهد، محصولات شما چیست؟ و چطور درمورد محصولات شما صحبت کند و هرآن شخصی‌سازی (Customize) که میخواهید انجام دهید.

البته بخش ابزار(ها) (Tools) هم چنین چیزی وجود دارد، که میتوانید تعریف کنید چه‌موقع از این ابزار استفاده شود و با چه ساختاری داده‌شما را تحلیل، ذخیره یا… کند.

برای مثال در یکی از پروژه‌های ما به AI Agent گفتیم که پس از پایان مکالمه با کاربر و راهنمایی آنها، تلاش کن تا شماره تماس و نام مشتری را بگیری و آن را در گوگل‌شیت ذخیره کن و به کاربران بگو که کارشناسان فروش ما بزودی با آنها تماس خواهند گرفت.

سخن پایانی

در این مقاله بیشتر سعی کردم که آموزشی کوتاه از اینکه AI Agent چیست داشته باشیم و با کاربردهای آن آشنا شویم؛ در سری مقالات «آموزش اتومیشن» ابتدا به سراغ معرفی نودهای (Node) پر استفاده خواهیم رفت و سپس آموزش موردی (پروژه‌ای) را آغاز میکنیم تا در ابتدا با الفبای اتومیشن و n8n و قابلیت‌های آن آشنا شوید و سپس در کسب و کار یا سازمان‌تان پیاده‌سازی کنید.

با به اشتراک‌گذاری نظراتتون به من در بهبود این مسیر که هدف اصلی آن آشنایی مدیران و صاحبان کسب و کارها با اتومیشن با رویکرد کاهش هزینه‌های سازمان و کسب و کار هست کمک کنید.